課程特色
領域師資
楊哲彥 助理教授
大數據資料分析
課程規劃:
- 數位健康創新特論
- 統計與大數據分析
- 數位健康資料庫分析實作
- 生物資料庫研究特論
課程特色:本課程教授學生運用生物資料庫的資料或健康大數據的資料時,如何透過圖形化介面的軟體作數據分析及應用,達到提升研究能力與探索性研究之技能。學生可由實作課程中,挖掘並選擇未來的研究主題,並提供在生物醫學領域的實作諮詢,協助學生了解數據分析與解讀的結果。
人工智慧
課程規劃:
- 醫藥人工智慧專題
- 醫學影像處理與分析
- 深度學習實作
- AI影像識別實務
課程特色:本課程教授學生醫學影像處理與分析、人工智慧、機器學習與深度學習所需具備的知識與學理。探討與醫藥人工智慧相關之研究議題,並解說如何應用於生物醫學研究中,進而提升學生的研究基礎與能力。
領域師資
劉育寰 助理教授
謝嵩淮 助理教授
領域師資
陳悅生 教授
劉鼎元 助理教授
陳郁佳 助理教授
呂幸芳 助理教授
醫療資訊
課程規劃:
- 智慧物聯網應用
- 生醫資訊學特論
- FHIR與電子病歷交換
- 生醫創新思維
- 三創工作坊
課程特色:本課程將使學生廣泛地了解醫學資訊之基礎科學,期望幫助學生對未來資訊相關領域的進修與研究有一定程度的認知與適當的選擇。另一方面,我們正處於新創經濟時代,創新型企劃人才將成為企業致勝關鍵,提升個人創新企劃能力,將可打造企業創新競爭力。所以,本課程將以自主學習為中心,推翻教室的概念,將理論與實務做結合,協助學生有效將創意想法具現化。
資訊安全
課程規劃:
- 資訊科學特論
- 資訊安全特論
- 量子密碼學特論
- 醫療資訊安全
課程特色:主要介紹資訊安全與量子密碼的基礎知識,尤其重視量子密碼的通訊安全問題,強調保護通訊協定安全的重要性,並引導學生學習與設計量子密碼通訊協定相關的技術與應用。